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18. 오차
막대와 추세선 
오차막대와 추세선을 잘 활용하면
미래값을 예측하는 훌륭한 도구로 이용할 수 있습니다.
전체적인 흐름을
짚어서 미래를 예측하는 것이지요.
오차막대는 데이터
계열에 있는 각 데이터 표식의 상대적인 잠재 오차량을 그림으로 나타낸
것이며 지정한 범위 내에서의 잠재 오차량을
나타낼 때 사용합니다. 추세선은
데이터의 추세를 그래픽으로 표시하고 예측 문제를 분석하는 데 사용됩니다. (이러한 분석을 회귀 분석이라고 부릅니다.) 회귀
분석을 사용하여 추세선을 실제 데이터 범위 밖으로 확장하면 미래 값을
예측할 수도 있습니다. 예를 들어, 주가분석이나 판매량 분석 등에 응용될
수 있습니다.
18-1. 오차 막대 사용하기
오차 막대를 사용하려면 우선 오차 막대를 삽입할 데이터
계열을 선택하고 단축메뉴에서 [데이터 계열 서식]을 클릭합니다. 그러면
데이터 계열 서식 대화상자가 나타나는데 여기에서 [Y 오차 막대] 탭을
선택해서 설정을 해주면 됩니다.
① 오차 막대를 삽입할 데이터
계열을 선택합니다. 그 후 단축메뉴에서 [데이터 계열 서식]을 선택합니다.
② 데이터 계열 서식 대화상자가 나타납니다. [Y 오차 막대] 탭을
선택한 후 오차 막대의 종류와 옵션을 선택합니다.
오차 막대의 설정과
관련된 항목들의 의미는 다음과 같습니다.
▶ 오차량 : 선택한 데이터 계열에
나타낼 오차 막대의 오차 크기나 분산을 지정합니다.
▶ 고정값 : 오차량으로
사용할 고정값을 지정해줍니다.
▶
백분율 : 각 데이터 요소의 백분율을 오차량으로
사용합니다.
▶ 표준편차 : 오차량으로 결정된 값의 평균에서 지정한 수의 표준 편차를
사용합니다.
▶ 표준오차 : 결정된 값의 표준 오차를 각 데이터 요소의 오차량으로
사용합니다.
▶ 사용자 정의 : 각 데이터 요소의 오차량으로 사용자 정의 값을 사용하려면,
[양의 값(+)] 상자나
[음의 값(-)] 상자 또는 두 상자 모두에 값을 입력해야
합니다.
다음은 기본 오차값으로 오차 막대를
광주 데이터 계열에 오차 막대를 삽입하고, 무늬를 편집한 모습입니다.
오차 막대를 삽입한 다음 무늬를 편집하려면 오차 막대를 선택한 후
단축메뉴에서 [오차 막대 서식]을 클릭하면 됩니다.
8-2. 추세선 사용하기
추세선을 사용하면 데이터가 입력되지 않은 범위까지 확장해서 예측을
할 수 있기 때문에 실제 분석을 할 때 많이 사용됩니다. 추세선은 누적되지
않은 2차원 영역형, 가로 막대형, 세로 막대형, 꺾은선형, 주식형, 분산형,
거품형 차트 등의 데이터 계열에는 추가할 수 있지만 3차원, 방사형,
원형, 표면형, 도넛형 차트에는 추가할 수 없습니다.
추세선을 사용하는 방법은 오차막대를 추가하는 방법과 비슷합니다.
우선 추세선을 추가할 데이터 계열을 선택한 후 마우스 오른쪽을 클릭해서
[추세선 추가]를 선택하면 됩니다. 여기에서는 서울 지역의 앞으로의
판매량을 추세선을 통해 예측해 보도록 하겠습니다.
① 서울
지역의 데이터 계열을 선택한 후 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면 단축메뉴가
나타나는데 여기에서 [추세선 추가]를 선택합니다.
② 추세선 추가 대화상자가
나타나면 사용할 추세선의 종류를 선택합니다.
③ [옵션] 탭을 클릭해서
추세선의 세부적인 설정을 정해줍니다.
[옵션] 탭의 각 항목의 의미는
다음과 같습니다.
▶
추세선 이름 : 추세선 이름을 지정하는 부분입니다.
이 이름은 범례에 나타나게 됩니다.
▶
예측 : 회귀 추세선 예측 방법을 지정하는 부분입니다.
[예측]의 두 상자 중 하나에 원하는 번호를 입력하면 그 구간만큼의
예측된 추세선이 삽입됩니다.
▶
절편 : 추세선과 y 축이 만나는 점을 절편이라고
합니다. 절편을 지정하려면 [절편 =] 상자에 값을 입력합니다. 이 옵션은
선형, 곡선, 지수 추세선에 사용할 수 있으며 로그, x 누승, 이동 평균
추세선에는 사용할 수 없습니다.
▶
수식을 차트에 표시 : 추세선에 대한 회귀 방정식을
차트의 추세선 레이블에 나타냅니다.
▶ 추세선에 대한 R-제곱값을
차트의 추세선 레이블에 나타냅니다. 편행 계수라고도 하는 R-제곱 값은
0에서 1 사이의 값으로 추세선에 대한 추정 값이 대응하는 실제 데이터에
얼마나 근사한지를 나타냅니다. 추세선은 R-제곱 값이 1에 가까운 값일수록
신뢰할 수 있습니다.
④ [확인]을 클릭하면 차트에 추세선이
추가된 모습입니다. 추세선을 신뢰한다면 앞으로 서울 지역의 판매량은
계속 저조하겠네요. 추세선은 이렇게 이용할 수 있습니다.
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